Ne gaspillez plus vos tokens et votre temps pour un résultat décevant

Dans le cadre d’un pilote, un MVP opérationnel est déployé en 4 à 8 semaines, avec mesure des KPIs pertinents. Les tests terrain en environnement réel se poursuivent durant les semaines 9 et 10.Enfin, un bilan et des projections sont réalisés en semaine 11, avant l’industrialisation.

Nous opérons avec une ontologie métier et des règles d’ingestion qui normalisent vos sources (ERP, CRM, fichiers, APIs) pour lever les écarts de formats et de qualité. Dès le pilote, nous définissons un périmètre “suffisant” pour produire de la valeur en quelques semaines, puis nous élargissons progressivement en améliorant la qualité de données. Un tableau de bord de fiabilité (complétude, fraicheur, cohérence) guide les corrections sans bloquer l’avancement.

Oui. Auxo s’exécute en cloud européen ou on-premise selon vos exigences de sécurité, souveraineté et latence. Nous fournissons les options d’hébergement, la documentation d’installation et les contrôles (RBAC, chiffrement, audit) pour répondre aux audits internes et aux contraintes réglementaires de votre organisation.

Nous contraignons le contexte par une ontologie métier, n’utilisons que des sources vérifiées et encadrons l’exécution par des règles et contrôles déterministes. Une évaluation automatique mesure la qualité des réponses, avec validation humaine ciblée là où l’enjeu est critique ; les feedbacks alimentent une boucle d’amélioration continue avant passage à l’échelle.

Nous adaptons l’intégration à votre contexte : du mode “léger” (exports SFTP/API existantes, aucun changement d’app) au mode “profond” (APIs bidirectionnelles, webhooks, SSO). Dès le cadrage, nous listons les systèmes concernés, les droits nécessaires et un plan de tests, afin de ne pas perturber votre roadmap IT tout en sécurisant la mise en production.

Chaque action d’agent enregistre ses sources, règles appliquées et justifications, avec un lien direct vers les données utilisées. Les tableaux de bord permettent de remonter une décision à son origine (qui, quoi, quand, pourquoi), facilitant l’audit, la résolution d’incidents et l’amélioration continue sans zones d’ombre.

Oui. Auxo est model-agnostic : nous branchons vos fournisseurs (OpenAI, Mistral, Claude, etc.) ou vos modèles internes, et sélectionnons la meilleure combinaison par cas d’usage. Les garde-fous métiers et l’orchestrateur restent côté Auxo, évitant tout verrouillage technologique et facilitant l’optimisation coût/qualité.

Chaque pilote inclut des sessions de co-conception, une formation “rôles et gestes” et des boucles de feedback terrain. À l’industrialisation, nous établissons un playbook d’adoption (parcours utilisateur, seuils d’automatisation, escalades) et suivons des KPIs d’usage pour ancrer durablement les pratiques dans les équipes.

Le go/no-go est explicite : si la valeur est en-deçà du seuil convenu, nous proposons soit un ajustement de périmètre/données pour un second essai rapide, soit l’arrêt sans engagement supplémentaire.

Si le volume de données est faible, si l’équipe concernée n’est pas volontaire (peu de disponibilité, faible appétence au changement) ou si le processus est simple et peu variable, l’agentisation n’apportera pas suffisamment de levier. Dans ces situations, une BI classique, un outillage métier standard ou une optimisation de processus “lean” peuvent suffire. Nous vous aidons alors à clarifier le besoin, à préparer les données et, le cas échéant, à revenir plus tard sur un périmètre où l’impact sera réellement significatif.